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Hallo,

hat jemand von euch schon mal die lineare Regression die es ja bereits als VI gibt auf mehr als zwei von einander abhängige Variablen angewendet?

Ich muss ein Messmodell kalibrieren. Dabei nehme ich bis zu 8 Spannungswerte auf und speichere diese in einem Array ab. Für die Kalibrierung nehme ich verschiedene Refferenzmesswerte mit dem Sensor auf und erhalte die dazugehörigen 8 Spannungswerte. Messgröße und Spannungswerte haben einen linearen Zusammenhang. Zur Kalibrierung muss ich nun die lin. Regression auf mehrere Dimensionen erweitern.

Hat jemand schon mal so was gebaut? Ideen?

Vielen Dank

klingt für mich so wie diese Frage?
http://www.labviewforum.de/Thread-Sensor...erpolation
Oder liege ich da falsch?

(02.09.2011 13:11 )Der_Elch schrieb: [ -> ]klingt für mich so wie diese Frage?
http://www.labviewforum.de/Thread-Sensor...erpolation
Oder liege ich da falsch?

Das Problem was der Kollege da hat ist ähnlich, aber leider nur 2 Dimensional.

Ich bin im Moment mit dem VI " Allgemeine lineare Anpassung" am spielen....