LabVIEWForum.de - Bild in s/w umwandeln und ein Koordinatensystem einfügen

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Normale Version: Bild in s/w umwandeln und ein Koordinatensystem einfügen
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@Jens G

Danke. Das wusste ich nicht.
Aber beim Einfügen der Bilder in Vision schreibt das Programm immer, das er das 32 bit format nicht unterstützt.

Ich soll die Dateien aber nicht runterstufen.


Gibt es da eine andere Lösung?

Und noch was:)ich sehe gerade, das ich ein Koordinatensystem direkt in Vision einfügen kann. Brauche ich mein altes Programm dann nciht mehr?
Also kann ich nur mit Hilfe von Vision die Veränderungen in X bzw Y - Richtung auswerten?

danke schonmal für euere antworten
Ich bin jetzt kein VISION-Experte, aber wieso sollte es nicht möglich sein, ein 32bit Image einzulesen? Kennt VISION doch als Image-Format:
[attachment=18667]

Gruß, JEns
sorry, hab mich unklar ausgedrückt:
Einlesen funktioniert. Jedoch kann man die Grafik nicht bearbeiten... schau dir bitte das Bild an:

Danke
Sorry, dass ich die Bilder falsch hochgeladen habe.
Werde das zukünftig richtig machenSmile
Vielen Dank für den Hinweis
Würde mich freuen, wenn Ihr mir wieder helfen könntet:
versuche in Vision immernoch zwei Bilder einzulesen (siehe weiter oben im Beitrag: Rechtecke mit Rosa Hintergrund)

Es soll die Längenänderung in X bzw Y - Richtung gemessen werden.
Habe mir nun gedacht, ich kann das Bild erst rastern, dann über die Matrizen die Längenänderung erfassen
und die Daten an Excel senden.
Leider kann ich meine Bilder nicht bearbeiten. Die Fehlermeldung "The type of the image is RGB(32bit), but the edge detector step
only supports the following image type(s):binary, 8bit and 16 bit.

Die Daten dürfen leider nicht runtergestuft werden.

Kann mir bitte jemand Helfen?Sad

Gruß,
Safa
Hallo,
wollte in LabVIEW Vision 2 Bilder einlesen und sie anschließend bearbeiten.
Leider kommt bei der Bearbeitung immer der Fehler "The type of the image is RGB(32bit), but the edge detector step
only supports the following image type(s):binary, 8bit and 16 bit."

Ich habe das Bild dann in 8bit abgespeichert, jedoch bleibt der Fehler weiterhin bestehenSad

Hat jemand einen Tipp für mich?

würde am liebsten die Bilder nicht umkonvertieren, da dies ja bekanntlich mit einem Qualitätsverlust verbunden ist.

Gruß,
Safa
' schrieb:Hallo,
wollte in LabVIEW Vision 2 Bilder einlesen und sie anschließend bearbeiten.
Leider kommt bei der Bearbeitung immer der Fehler "The type of the image is RGB(32bit), but the edge detector step
only supports the following image type(s):binary, 8bit and 16 bit."

Ich habe das Bild dann in 8bit abgespeichert, jedoch bleibt der Fehler weiterhin bestehenSad

Hat jemand einen Tipp für mich?

würde am liebsten die Bilder nicht umkonvertieren, da dies ja bekanntlich mit einem Qualitätsverlust verbunden ist.

Gruß,
Safa
Klares Doppelposting und damit schon wieder Ignorieren der LVF-Regeln. Ich bin es langsam Leid mit dir.
Also in LabVIEW geht es so:

[attachment=18835]

Gruß, Jens
Hallo, habe nun zum Einlesen der Bilder in Vision eine Lösung gefunden. Man kann die Bilder vor dem Einlesen kennzeichnen, indem man LV das Format zu Beginn Vorgibt => RGB(32,16...). Fügt man dieses Tool an ImaQ an den Ausgang "Image Type" an, so wird das Bild eingelesen. (So wie Jens das oben beschrieben hat)

Habe allerdings nun ein neues Problem:
Das Bild wird nach dem einlesen so stark vergößert, dass ich unglaublich viel hoch und runter scrollen muss, um überhaupt etwas zu erkennen.
Gibt es eine Möglickeit das Bild nachträglich (oder vielleicht schon vorher?) in Originalgröße einzulesen und auf dem Bildschirm auszugeben?

Wäre echt dankbar für ein paar Tipps. Ich entschuldige mich hier an dieser Stelle noch einmal für meinen Verstoß gegen die LVF-Regeln.
"nobody is perfect";)

@Jens: Danke für die Hilfe

Gruß,
Safa
Lade am besten nochmal schnell ein Bild hoch, vielleicht wird das Problem deutlicher:
Auf dem Bild ist mein bekanntes Rechteck zu sehen. Leider nur die obere linke Ecke.
Ich muss also scrollen, um alles zu erkennen. Da ich das Bild bearbeiten möchte, brauche
ich es auf einen BlickSmile



Gruß,
Safa
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