Ideen für Geräuscherkennung

Die vorgefertigten VIs für FFT und Filter benutze ich bereits. Also mein Programm läuft bisher im Grunde so ab: Geräusch wird aufgenommen und durchläuft anschließen eine Kaskade von Filtern, die ich aufgrund der Hintergrundgeräusche experimentell angepasst habe. Danach geht das Signal in die Fourier-Transformation und wird schließlich auf einem Kurvengraph angezeigt. Zusätzlich dazu lese ich aus dem Power Spektrum noch die Frequenz des Peak-Wertes aus. Dann warte ich, bis das Geräusch auftritt und sehe mir an, bei welcher Frequenz das Lautstärke-Maximum zu diesem Zeitpunkt liegt. Dann könnte ich mich später benachrichtigen Lassen, falls der Peak-Wert diesen Frequenzbereich erreicht.

Im Grunde ging es mir aber darum, ob es eine bessere oder andere Möglichkeit gibt ein charakteristisches Geräusch zu erkennen, als die Hintergrund Geräusche zu Filtern und zu sehen, bei welcher Frequenz das Lautstärkemaximum des Geräuschs liegt.

Mit vorgefertigten VIs meinte ich mehr ein schon fertiges Programm zum Charakterisieren (und Wiedererkennen) eines bestimmten Geräuschs.