Linearisierung einer nichtlinearen Sensorkennlinie

Hallo,
ich habe Temperatur-Sensoren Pt100 (Herst.: S+S Regeltechnik GmbH), 0-50°C entspr. 0-10 Volt.
Der DKD hat in seinem Kalibrierschein eine Messabweichung der Temperatur angegeben:

Messung Nr.1
--> Mittelwert der korrigierten Temperatur der Bezugsnormale:18,046
--> Mittelwert der berechneten Temperatur des Kalibriergegenstandes:18,44
--> Messabweichung der Temperatur:0,394
--> Erweiterte Messunsicherheit, die nach der Korrektion der berechneten
Temperatur des Kalibriergegestandes um die Messabweichung:0,10
--> Mittelwert der gemessenen Ausgangsspannung (Temperatur) des Kalbriergegestandes:3,688

Messung Nr.2
--> Mittelwert der korrigierten Temperatur der Bezugsnormale:20,043
--> Mittelwert der berechneten Temperatur des Kalibriergegenstandes:20,27
--> Messabweichung der Temperatur:0,222
--> Erweiterte Messunsicherheit, die nach der Korrektion der
berechneten Temperatur des Kalibriergegestandes um die Messabweichung:0,10
--> Mittelwert der gemessenen Ausgangsspannung (temperatur des Kalbriergegestandes):4,053


Messung Nr.3
--> Mittelwert der korrigierten Temperatur der Bezugsnormale:22,028
--> Mittelwert der berechneten Temperatur des Kalibriergegenstandes:22,19
--> Messabweichung der Temperatur:0,162
--> Erweiterte Messunsicherheit, die nach der Korrektion der
berechneten Temperatur des Kalibriergegestandes um die Messabweichung:0,10
--> Mittelwert der gemessenen Ausgangsspannung (temperatur des Kalbriergegestandes):4,438

Meine Frage wäre:
gibt es eine Möglichkeit diese Messabweichung zu minimieren?
Vieleicht in Form von "Methode der kleinsten Quadrate (least square)" oder die Berechnung von Polynomen.
Kann mir da vieleicht jemand helfen und wie man das vieleicht in LV realisieren könnte.
Allerdings habe ich nur diese drei Messungen zu Verfügung.
Betroffen sind davon 21 Temperatur Sensoren (gleichen Herstellers) und 3 Feuchte-Sensoren.

Gruß Gregor

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