Länge des FFT-Spektrums

Hi!

Der FFT-Algorithmus hat die Eigenschaft, dass sogenannte "Spiegelfrequenzen" erzeugt werden, also um -pi verschobene im Frequenzbereich. Aus einem N Sample langen Vektor bekommt man mit einem "simplen" FFT-Block also nur N/2 Werte - lässt sich vielleicht nicht ganz richtig aber anschaulich über das gute alte Abtastheorem verstehen.

Wie gut die FFT von NI implementiert wurde, weiß ich nicht - aber bei Matlab z.B. bekommt man auch den vollen Vektor geliefert. Das ist notwendig, damit man entsprechende Rücktransformationen nach Filterungen machen kann - nimmt man nur N/2 Werte, sinkt die Auflösung bei jedem Transformationsschritt...

Sowas müsste aber eigentlich auch nochmal in der Hilfe erklärt sein. Im Übrigen würde ich Dir empfehlen, wen möglich ein paar mehr Samples zu nutzen (die nächste Zweierpotenz), weil eine FFT nur mit entsprechenden Sampleanzahlen funktioniert und padding nicht unbedingt zur Genauigkeit eiträgt.

Grüße,

ch